Inteligência Artificial na Medicina
Entre as várias aplicações possíveis da Inteligência Artificial. Neste post, focaremos em uma área de aplicação da Inteligência Artificial que tem mostrado muitos avanços nos estudos: a medicina.
De acordo com estudos da consultorial empresarial McKinsey, o uso de estratégias de big data podem gerar o valor de US$ 100 bilhões de dólares para o sistema de saúde dos Estados Unidos em melhoria em tomada de decisão, otimização de inovações, melhoria na eficiência de pesquisas e ensaios clínicos e na criação de novos equipamentos médicos.
A utilização de técnicas de Inteligência Artificial, principalmente Aprendizado de Máquina, na área de Saúde já é realidade e os estudos nessa área tem sido cada vez mais financiado por empresas últimos três anos.
Para exemplificar, os avanços neste contexo vamos listar neste post duas das aplicações mais relevantes que já estão sendo realizadas, assim como as tendências para o futuro.
Diagnóstico por meio de Imagem
Como iniciativa da InnerEye, da Microsoft, a empresa propõe uma ferramenta que consegue diagnosticar anomalias por meio de radiografias utilizando aprendizado de máquina, deep learning e visão computacional. O objetivo principal do Projeto InnerEye é detectar tumores das imagens radiológicas em 3D e aulixiar o dignóstico médico para obteção de resultados mais refinados.
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Além InnerEye, a Google também tem desenvolveu um algoritmo para detectar tumores em mamografias. A Universidade de Stanford tem utilizado ferramentas para diagnosticar a existência de câncer de pele. Empregando Aprendizado de Máquina, estas empresas treinam seus algoritmos com radiografias para observar as imagens, identificar as anomalias e apontar possíveis regiões que precisam da atenção dos médicos.
Cirurgia Robótica
Robôs que auxiliam em procedimentos cirúrgicos já são realidade em centros médicos mais especializados. O uso destes robôs permite que os médicos manipulem os membros robóticos pata realizar as cirurgias. Por mais que estes robôs utilizem predominantemente visão computacional, metodologias de aprendizado de máquina também são utilizadas para estabilizar o movimento dos membros robóticos para se assemelharem com os movimentos humanos.
O Video acima (clique na imagem) é um exemplo do funcionamento dos movimentos dos membros robóticos coordenados por um médico do Sistema Da Vinci. No video, o robô simula uma “cirurgia” retirando a pele de uma uva.
Além da manipulação de membros, também já existem robôs autônomos que realizam atividades cirúrgicas como sutura e o aprendizado de máquina é utilizado na melhora de materiais robóticos cirúrgicos e na modelagem do fluxo de trabalho cirúrgico.
Tendências Futuras
Medicina Personalizada
O grande volume de dados que a área da Medicina possui gera muitas informações acerda dos pacientes, a medicina personalizada promete que as recomendações de saúde e os tratamentos oferecidos para os pacientes serão ajustados de acordo com o histórico médico, as informações genéticas, dieta, grau de stress e entre outros atributos. Utilizando metologias de aprendizado de máquina pretende-se prever receituários, tratamentos
Tratamentos Automáticos
A ideia principal dentro dos Tratamentos Automáticos consiste em algoritmos que auxiliem no monitoramento de pacientes que estão passando por algum tipo de tratamento médico, seja ajustar doses de remédios de acordo com as informações sanguínea, de estresse, de sono e entre outros, ou acompanhando a quantidade de remédios que o paciente está tomando e contatar o médico para mostrar o andamento do tratamento.
Por mais que sejam necessárias muitas discussões acerca de possíveis restrições legais relacionadas com esse tipo de aplicação, os benefícios da utilização principalmente para pacientes que fazem uso de medicação controlada.
Conclusão
Neste post, foi aprensentado apenas alguns exemplos de aplicações de Medicina na Inteligência Artificial, a título de curiosidade. Esta área ainda possui uma infinidade de possíveis segmentos que não foram mostrados aqui, entretando espera-se que as pesquisas expostas possam aguçar o interesse dos leitores e estusiastas da área.
