LAMFO


Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações

Algoritmos evolutivos e programação genética


Backpropagation e algoritmos de otimização por gradiente descendente


Anova & Manova


Bibliometria e Meta Análise


Introdução ao reconhecimento de imagens


Autoencoder


Fatos Estilizados em Finanças


Classificação de Imagens com Redes Neurais Convolucionais


Análise Discriminante Linear


Crash Course de Amostragem


Modelo CAPM: precificando ações


Self-organizing maps


Restricted Boltzmann Machine - RBM


Random Forest


Support Vector Machines


Propensity Score Matching


Os dois mercados


Abordagem econométrica via escore de propensão


Regressão Logística


Análise estatística dos dados chineses do COVID-19 usando Lei de Benford e clusterização.


O Método dos Mínimos Quadrados Ordinários e Regressão Linear Simples


Markowitz - Seleção de carteiras


Estatística Espacial


Cálculo Estocástico


Dados em Painel


Clusterização de texto de reclamação não supervisionada usando K-means com python


Simulação baseada em Agentes com Gama Platform para simulação de trânsito em rodovias de Brasília e do Distrito Federal


Programação Dinâmica


Pay attention - Explicando o mecanismo de atenção


Double/Debiased Machine Learning


Stacked Generalization (Empilhamento)


Diagnóstico em Regressão


Modelos Lineares Generalizados


Sistemas de Recomendação usando Collaborative Filtering


Coletando Dados da Web para Aprendizado de Máquina - Parte 1


Otimização de Estruturas de Filas


Inteligência Artificial na Medicina


Gamificação


Mantendo o controle na era do Big Data. Manipulação de dados em R com o pacote data.table.


Processos Gaussianos


Bancos de dados - Onde vivem, O que comem e Como se reproduzem


SVM aplicado ao Marketing


Incerteza em Modelos de Deep Learning


Introdução Básica à Clusterização


Classificadores Ensemble, tipos Bagging e Boosting


Modelos Regressivos Compostos para Estimativas de Preço


Teste de Eventos


Uma visão amigável do Teorema de Bayes


Os Três Tipos de Aprendizado de Máquina


Introdução à Análise de Ações com R


Tutorial de SVM


Modelo Tweedie Poisson Compound para dados de sinistros de veículos


Bootstrap


Uma Abordagem Intuitiva às Redes Neurais


Instalando Python para Aprendizado de Máquina


Visualização e exploração de dados espaciais em R


Aprendizado Semi-Supervisionado para Detecção de Fraudes Parte 3


Aprendizado Semi-Supervisionado para Detecção de Fraudes Parte 2


Aprendizado Semi-Supervisionado para Detecção de Fraudes Parte 1


Um Olhar Descontraído Sobre o Dilema Viés-Variância